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英特尔出手!推边缘人工智能生态智库,入侵四大场景IoT市场

2019年是英特尔整个物联网生态系统第四个阶段,英特尔聚焦于AI+物联网,使用领先的开发者工具和生态系统方案,快速规模部署人工智能物联网解决方案。 英特尔视频业务市场拓展总监Thomas Neubert…

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智东西(ID:zhidxcom)文 | 心缘

智东西10月16日报道,今天英特尔在厦门举办人工智能与物联网生态合作伙伴峰会。现场,英特尔正式推出边缘人工智能生态智库,并展示其面向云端和边缘两个方向的多应用融合软件工具。

英特尔中国区物联网事业部一众高管及阿里巴巴视频和AI架构师陶永亮等生态合作伙伴代表,分别就边缘人工智能市场趋势、英特尔物联网技术创新、国内物联网行业机遇及痛点等话题进行分享。

一、2023年边缘计算半导体市场有望超80亿美元

英特尔中国区物联网事业部副总经理Bob Ferrar在致辞中表示,机器视觉及边缘推理极大增加了边缘计算的普及和增长。

2025年,超过55%的数据由物联网创造,人工智能及视觉相关的边缘推理半导体芯片市场规模在2018年约为20-30亿美元,快进5年,预计在2023年总体市场机会达80-90亿美元,复合增长率超过25%。

AI正在改变零售、工业、交通、智慧城市、医疗健康等世界各地的产业。英特尔将重点放在提供端到端的解决方案。

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二、边缘人工智能生态智库的三步走

英特尔中国区物联网事业部渠道与生态总监于冰现场公布了英特尔边缘人工智能生态智库(AI at the Edge),分享了英特尔创建共赢生态的计划和构想,以帮助用户快速开发和部署边缘AI解决方案。

英特尔边缘人工智能生态智库主要包括三部分:

一是高性能硬件+优化行业软件配方;

二是预先捆绑好的开发者产品和工具;

三是特定使用案例套件和可部署的方案。

在第一部分,英特尔既提供芯片平台和视觉加速器设计等高性能硬件,也提供行业配方和软件选择工具,用户在英特尔的网站上根据项目或产品需求进行自由选择和搭配。

在第二部分,英特尔提供JWIPC等多种开发套件、神经计算棒,通过OpenVINO+Ali Link Visual 2.0等合作伙伴云平台的有机组合,形成边缘到云的整合。

在第三部分,英特尔针对工业、零售、智慧城市和医疗,提供特定的行业整体解决方案和开发套件。

于冰表示,英特尔希望生态系统有更多边缘AI设备及解决方案,为此提供生态系统丰富资源,除了下图中的几个网址外,还打造了生态智库手册、产品介绍、培训课程及线上研讨会预告。

随着市场发展,英特尔合作伙伴不局限在设备厂商,也非常重视软件厂商、云服务提供商、系统集成商及解决方案提供商。

2019年是英特尔整个物联网生态系统第四个阶段,英特尔聚焦于AI+物联网,使用领先的开发者工具和生态系统方案,快速规模部署人工智能物联网解决方案。中国区目前有30多个行业整体解决方案、10+开发套件,其中超过60%的方案带有AI功能。

三、OpenVINO+硬件带来性能指数级提升

英特尔视频业务市场拓展总监Thomas Neubert重点讨论边缘到云的深度学习人工智能,包括OpenVINO、VPU、FPGA产品家族。

简而言之,OpenVINO开发工具套件是免费、开源、灵活的,可在所有架构使用,对开发者极度友好,具有跨平台性和可扩展性,英特尔已投入大量努力来帮助合作伙伴和开发者扩大市场。

2019年,视频监控每年产生2500 petabytes的数据,带宽和存储成本、低延时、隐私安全都成为热议话题。

深度学习带来巨大的市场机会。到2023年,整个计算机视觉市场规模将突破173亿美元的规模;2022年,视频分析市场规模将突破111.7亿美元,年复合增长率将达到21.5%;2016年深度学习带来的营收是6.55亿美元,到2025年预计增长至350亿美元,年复合增长率为53%。

OpenVINO是免费的开发工具套件,可与英特尔任何架构相融合,也就是说,在英特尔的权限CPU、Movidius VPU、FPGA以及未来将推出的AI加速器等任何架构上均可得到OpenVINO的支持。此外,OpenVINO也支持多种主流深度学习框架。

OpenVINO可以基于第二代神经计算棒进行原型开发,熟悉后选择英特尔x86平台进行部署,也可根据需要附加Movidius VPU、Arria 10 FPGA等英特尔视觉加速器。

OpenVINO一年有四个版本,每个季度会上新的版本。从图中可以看到,从2018年到2019年第一季度,在底层硬件平台不变的情况下,OpenVINO的升级使得性能提升2.1倍;如果用到下一代CPU硬件平台上,性能可以提升28.4倍。

Thomas Neubert表示,原始性能不是最重要的,关键是在端到端解决方案中最终能呈现怎样的性能。Movidius VPU能将低功耗、高性能、低时延有机结合,这是其他公司很难做到的。

下图是OpenVINO连续6个版本迭代所带来的性能提升,仅凭OpenVINO升级,总体性能取得指数级别的提升。

在他看来,OpenVINO的主要优势在于做到最大限度的开放,OpenVINO已基于Apache 2.0 license开源,支持整个生态系统。

英特尔是唯一对所有版本进行测试的公司,对369个模型进行针对性测试,确保OpenVINO对这些模型稳健可用。

针对OpenVINO,英特尔在全球组织超过100次开发者培训,并在网上提供OpenVINO全球在线培训资源,提供内容包括样本代码、30多个4-5分钟的培训视频、远程登陆云开发环境。

随后,Thomas Neubert提到为边缘推理量身定制的英特尔开发云,通过基于云包含异构边缘硬件的开发环境,实现私密的端到端访问。也就是说,使用开发云,包括英特尔在内的任何第三方均不能获得用户自己的模型。

去年英特尔推出AI In Production项目,使得开发人员能将其AI原型推向市场,从而加速方案部署。英特尔在使用加速器套件、提升性能、开发优化和规模化部署的每个阶段提供基于特定应用场景的解决方案,帮助企业以最合适的方式上市、拓展以及同其他生态系统合作伙伴合作,共同扩大市场。

四、多应用融合软件工具及价值

英特尔首席工程师及中国区物联网事业部首席技术官张宇主要分享了多应用融合技术与实践。

物联网与数据经济正在塑造软件定义的世界,视觉应用推动AI在边缘的普及,到2021年,82%网络数据将是视频数据,年复合增长率预计超过11%。

多应用融合正成为一种新趋势,比如在智慧交通场景,软件定义驾舱已成为某些高端车的标配。软件即服务也是当下热门话题,比如国外亚马逊AWS Marketplace,用户可以选择感兴趣的物联网应用下载使用。

张宇谈到虚拟化技术是多应用融合的基础,虚拟机与容器也是构建软件定义世界的关键技术。

对此,英特尔多应用融合软件工具的关注领域包括边缘和云端软件管理平台。

在边缘,英特尔提供现有工具的扩展,并提供更多工具来帮助开发者监控每个应用的状态及占用资源。

在云端,英特尔提供参考实践,用户可输入多应用融合系统参数,设置参数后,会在云端自动生成脚本,用户下载后可快速构建多应用实践。

通过模型优化器,可将模型做进一步优化,目前支持CPU、GPU、FPGA、VPU插件。用户可将不同AI模型下载到硬件中,一个AI模型只需下载一次。

多应用场景隔离需要做扩展,英特尔对资源调度器逻辑做修改。根据实际需求,将工作负载做灵活整合,有效对不同应用的硬件资源进行隔离,同时实现硬件资源的共享。

多应用融合软件工具的价值主要有三点:

(1)高性能。在多AI应用环境中,利用英特尔AI加速器保证每个AI应用的性能,且易于监测性能。

(2)易用性。易于创建基于虚拟机和容器的多应用平台,易于实现应用的集成。

(3)软件管理与安全。提供端到端的软件下载与升级管理。

据张宇透露,该项工作已有初步结果。

五、泛视频行业痛点和阿里的解法

阿里巴巴视频和AI架构师陶永亮主要介绍了基于Link Visual 2.0的视频智能端到端解决方案。他表示,泛视频行业存在如下痛点。

甲方终端用户需要物联网交钥匙解决方案,而不是零散的组件;想要更低成本、更快部署周期、更高效的运维。

ISV/SI希望有标准统一的PaaS开发平台,而不是疲于对接,也想要广泛的硬件产品,而非绑定产品厂家去做方案。

硬件公司具备深厚的硬件研发能力,但欠缺软件能力和打造完整解决方案。另外产品智能化后,场景细化导致型号多,致使交付产品周期长。

软件公司的核心人员往往不具备太多市场能力,希望把成果转化技术成果,但缺乏硬件相关经验。

对此,阿里巴巴主要从平台、生态、市场来解决这些痛点。

平台方面,基于IoT基础PaaS构建视频和智能PaaS,并以开放API向开发者提供。

生态方面,将云边端全链路解耦,面向硬件、算法、集成商建立生态。

市场方面,通过应用托管、算法托管等技术手段构建市场,从技术到产品到商品。

阿里巴巴Link Visual 2.0产品对网络模型做全兼容,包罗各种硬件和网络模型。

其云端包含你云视频调度、云智能应用,并将样本管理、模型训练、模型分发最终汇集于算法市场。

在边缘侧,Link Visual 2.0使用英特尔OpenVINP、CPU、FPGA、Movidius VPU、内存和存储、网络等产品。

随后,陶永亮展示了基于Link Visual 2.0的全域停车时空调度解决方案。

以阿里为例,阿里附近有二十多个停车场、上万停车位,有的停车场闲置,有的停车场爆满。

对此,阿里巴巴将所有停车场停车设备异构接入;在云端自研AMPA算法,智能推荐最适合的停车位;实时感知车位物联设备的运行状态和健康度;做到先离场、后付费,从云端统计费用,创新停车体验。

这一方案带来的价值如下。

其一,缓解拥堵,有效缓解车流高密度区域停车压力,减少因停车引起的二次道路拥堵和违章停车乱象。

其二,精准停车,通过算法精准推荐最优停车位,并提供在线预约车位功能,享受更好的出行体验。

其三,提高周转率,盘活车位资源利用率,满足车场运营方诉求。

结语:边缘AI方案正从碎片化走向统一

人工智能物联网技术及方案正为医疗、零售等越来越多行业注入新的活力,通过智能化升级应用解决或改善企业及消费者的痛点,最终为社会带来更好的经济效益。

英特尔中国区物联网事业部销售总监郭威表示,物联网是碎片化市场,英特尔是卖通用处理器的,这对英特尔来说是劣势,但随着碎片化加剧,客户每次软硬件都面临大量升级风险,加上物联网发展致使对高性能、低功耗、低延时性能的要求越来越高,英特尔的劣势可以转化为优势。

零售、教育、工业、安防等行业都是英特尔持续专注的场景,除了芯片外,英特尔花了很大力气做软件和生态,和客户联系紧密,以提供更好的服务,支撑行业的发展。

从本次峰会的分享内容来看,无论是英特尔还是其合作伙伴,都在探索如何将分散的、面向不同行业的人工智能物联网解决方案有机融合,逐步打通统一的平台化道路。

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