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物联网时代:AWS机器学习赋能数字化转型,加速人工智能落地

以物联网和人工智能为核心的新技术发展迅猛,尤其物联网部署规模日益扩大,将带来数百亿、千亿量级各种智能设备连接至网络,并利用人工智能技术推动新一轮信息科技变革。 在IDC机器学习开发平台厂商评估中…

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文/杨剑勇

以物联网和人工智能为核心的新技术发展迅猛,尤其物联网部署规模日益扩大,将带来数百亿、千亿量级各种智能设备连接至网络,并利用人工智能技术推动新一轮信息科技变革。需要指出的是,各种物联网设备,包括边缘智能等设备,通过物联网平台进行连接管理。

与此同时,互联互通后所产生海量数据,在云端上利用人工智能技术进行智能分析,实现对产品和服务的创新,改变各行各业。整体来说,在物联网时代,云、端、边是推动物联网普及的核心因素。在云服务市场,云、边、端成为亚马逊AWS等玩家核心战略。

云计算、边缘智能与人工智能等新技术的应用,促使物联网产业蓬勃发展,有报告指出,部署在云端的物联网软件比例将超过三分之一,物联网软件部署云端成为趋势。诸如城市通过部署物联网对各种数据进行收集,并经云端人工智能技术处理,有助于提高对交通和街道等城市公共能力,以此提升城市精细化管理能力。

零售业结合物联网和人工智能等新技术,重塑零售格局。同时,金融业也迎来重大变革,推进传统金融服务智能化改造,应用人工智能等前沿技术,在产品、渠道和场景采用自动化流程更加高效地服务用户。伴随金融业对科技投入加大,各种应用迁移云端使金融业迈向金融科技转型。

科技带动的新经济已成为全球经济重要发展方向,尤其各行业数字化转型如火如荼,掀起全球数字化经济浪潮。各行业迈向数字化转型升级,贯穿所有智能设备所需要的云端服务平台成为全行业转型升级的基础。云计算作为重要基础设施,这条赛道上聚集了亚马逊、微软、谷歌和BAT与华为等重量级玩家。

云服务厂商打通了云、端、边,并通过人工智能技术助力各行各业挖掘数字潜力,以此推动智能化转型升级。值得一提的是,亚马逊AWS云服务凭借物联网、人工智能、机器学习等丰富的应用,成为全球数百万客户的选择。早在2015年就发布了AWS IoT物联网服务,提供全系列的物联网服务。之后又发布了多项机器学习和人工智能相关的服务,其人工智能能力受到开发者的高度认可。Gartner在2020年2月最新发布的《云上AI开发者服务魔力象限》中,就技术执行力和对技术未来发展愿景的完整规划两个维度,将AWS排名在领导者象限最高位置。

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在IDC机器学习开发平台厂商评估中谈到,AWS在全球机器学习市场取得了令人瞩目的成绩,根据其内部调研数据,约80%的TensorFlow AI系统部署在AWS的云服务上。在中国市场,AWS最近正式推出了备受关注的机器学习服务Amazon SageMaker,依托云服务的客户积累,加上SageMaker的助力,正使其机器学习产品被越来越多的企业采用。

Amazon SageMaker是一项完全托管的服务,可以帮助开发者和数据科学家快速地规模化构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型。自2017年推出以来,取得了长足的进步,目前在全球有数以万计的客户利用Amazon SageMaker加快机器学习部署,包括拜耳、英国航空、盖洛普、洛杉矶快船队,以及虎牙、大宇无限、华来科技等也已选择Amazon SageMaker大规模地构建、训练和部署机器学习模型。

大宇无限作为是一家专门从事移动应用程序开发的公司,主要为中东、东南亚和拉丁美洲等新兴市场提供移动短视频服务。大宇无限技术副总裁刘克东表示:“在大宇无限的产品中实现视频内容的在线推荐,对我们的开发团队来说是一个巨大的挑战。构建机器学习系统的整个流程极为复杂,需要大量的开发者耗费很长的时间才有可能完成。Amazon SageMaker极大地简化了机器学习系统的构建、训练和部署流程,使我们无需构建基础设施,我们的算法工程师只需为Amazon SageMaker准备数据,仅用了三个月的时间就从零完成了整个系统的建设并承受了实际用户访问的压力。”

借助AWS提供的Amazon EC2 GPU实例和Amazon SageMaker,华来科技以优化的成本将机器学习创新融合到其智能家居、智慧安防设备和服务中。天津华来科技有限公司云业务部总监季宝平说:“在AWS上,我们可以完成算法的构建和模型训练,并且该过程完全不需要我们在本地投资昂贵的计算硬件,一切都是在云端以按需使用的方式完成。”

作为全球云服务龙头的亚马逊AWS,在人工智能领域投入也投入大量资金,其机器学习算法提供了许多服务,无论是数据科学家,还是人工智能研究人员,AWS都可以非常谁地使用AWS提供的机器学习服务和工具,即可以在AWS上自己训练机器学习模型,也可以使用AWS预先训练过的人工智能服务,将计算机视觉、语音、语言分析和聊天机器人等方面的功能轻松地添加到自己的应用程序。例如在金融领域,利用Amazon SageMaker,可以训练机器学习模型,协助银行企业实现复杂的数据分析。

最后,以机器学习、深度学习为核心的人工智能技术得到广泛应用,不仅可以惠及科技企业,传统企业也可以利用人工智能等新技术,实现数字化变革。伴随5G商用加速,产业智能化将会进一步加速,越来越多企业将会加大部署物联网应用,那么人工智能技术愈加重要。

新技术、新服务、新模式不断涌现,并进一步激活庞大的云服务市场。对于亚马逊来说,云、物联网和人工智能助力全社会数字化转型,从而使得市值站在万亿美元之上,收获着因人工智能带来的云服务发展红利。

作者系物联网高级顾问杨剑勇,福布斯专栏作家、网易签约作者,连续三年(2017-2019年)获得网易年度最佳签约作者。秉持让人们能重新审视物联网,并利用其从根本上改变社会去做事情,深度解读5G、IoT和AI等前沿科技,观点和研究策略被众多权威媒体和知名企业引用。

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