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视界 | 智能语音技术带来的新生意

对话引擎是支撑人机交互中问答和对话内容实现的核心,可以广泛应用于智能客服、智能交互设备、智能车载系统等领域。 除应用在消费市场,智能语音还在企业级市场中发挥作用,如医疗、教育、呼叫中心等,主要为解…

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凭借庞大的用户群基础以及互联网系统优势,国内智能语音公司已在全球范围内占据重要地位。据IDC统计数据显示,2021年我国智能语音产业市场规模将突破100亿元,并将持续保持较好发展态势。

接下来,我们将结合智能语音行业相关报告,对智能语音重点技术方向、智能语音应用场景、典型企业案例等进行梳理,为相关从业者及投资者提供参考视角。

智能语音技术要解决的不仅只有简单对话,而是人们面对“AI”时希望得到的自然、类人、甚至高信息密度的交互体验。所以对于业内人士而言,时刻关注智能语音技术的动态方向变得尤为重要。

据艾瑞咨询发布的《2020中国智能语音行业研究报告》显示,2020年建议重点关注的技术方向包括以下三个。

声学感知空间环境

随着智能语音算法基础性能不断提升,识别准确率、时延问题已不再是交互体验的核心痛点,人们希望让智能设备具备更多基本能力。而声学感知空间环境,恰好可解决多智能设备无法配合的困扰。

全双工语音

由处理语音消息升级为处理语音流。相比于普通以语音消息作为交互的人机对话,在发送数据的同时也能够接收数据的全双工则可以处理语音流,能够实时预测人类即将说出的内容,实时生成回应,并控制对话节奏。目前市场上绝大部分机器都只支持单轮对话或多轮对话,真正搭载了完整、成熟全双工语音处理能力的产品较少。

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对话引擎

对话引擎是支撑人机交互中问答和对话内容实现的核心,可以广泛应用于智能客服、智能交互设备、智能车载系统等领域。同时,知识的指导对对话引擎十分重要,不仅可以帮助机器找到直接的答案来源,还可以使机器依据元素的属性与关系理解语义、形成话题推荐等对话策略,让对话体验更接近人与人之间的交流。

以上三种智能语音技术分别涉及到了声学研究、模式识别研究、自然语言处理研究,需要协同发展才可以在交互体验、使用效果、场景性优化等方面产生突破性进展。

家里车里,人工智能等你

在消费市场中,智能语音主要应用于衣食住行等生活场景,包括智能家居、智能可穿戴设备、智能车载、智能手机等。 其中最热门的的应用要属车载语音助理。

据Voicebot发布的《2019年车载语音助理报告》显示,美国有1.14亿成年人在汽车中使用语音助理,几乎是5780万智能音箱用户的两倍。 目前,车载语音助理使用主要集中在三个任务上:控制功能、访问导航信息和电话呼叫。有50%的车主表示,在车里使用过语音助理,其中67.5%的车主每月都会使用。

而放眼未来,更大的发展机遇是为车内环境量身定制的语音应用。例如,餐饮品牌国际(QSR)为消费者提供行驶中语音订餐服务。作为移动应用订餐的自然延伸,它允许司机双手紧握方向盘聚精会神开车之际,同时预订餐点。这种实现深度交互的智能语音应用,将在未来快速普及。

此外, 随着智能家居市场的快速发展,智能语音识别控制技术也成为关注的焦点。

在国际咨询机构IDC公布的最新报告里,智能语音识别控制技术在家居、家电方面的发展机会及相关应用被多次提及。该报告显示,语音交互技术正在向家电市场快速渗透,越来越多的家电设备配置语音控制方案。该报告还预计,到2020年,75%的智能家电能够通过语音进行控制,包括嵌入语音助手、语音控制模块和连接智能音箱等方式。进一步看,57%的智能电视能够接入家居互联平台,22%的智能电视具有远场语音能力。

放眼未来,智能语音交互技术将在智能家居领域中发挥着越来越重要的作用。这也预示着智能语音领域将不断扩大生态圈,吸引更广泛的家居厂商合作,从而寻求更多用户接触点。

除应用在消费市场,智能语音还在企业级市场中发挥作用,如医疗、教育、呼叫中心等,主要为解放人力、提升工作效率。 其中,智能语音在医疗领域的应用最为显著。

据艾瑞咨询发布的《2020中国智能语音行业研究报告》显示,智能语音在医疗领域的应用主要为电子病历系统上的语音功能。通过语音输入的方式生成结构化病例并执行病例检索,来节约医师输入病历的时间。从具体解决方案来看,一般包括ASR/NLU技术和专用医疗麦克风。此外在导诊机器人、问诊小程序、诊后随访系统、住院病房管理系统、临床决策支持系统(CDSS)中也有应用。

上述报告还显示,智能语音在医疗领域的应用将保持快速发展趋势。 预计到2022年,国内电子病历语音输入将累计覆盖近1600家三级与二级医院(付费数,渗透率分别为36%和4.5%),180万医生将因此受益。

资本助力,持续探索商业模式

据艾瑞咨询报告显示,国内人工智能创业项目中处于语音识别和语义分析赛道的企业数量有252家,占比10.6%,由此反映出智能语音领域的发展更倚重技术要素。而多年来一直深耕智能语音交互技术的思必驰、科大讯飞等企业,则成为行业典型分析案例,为更多同行们提供了极具建设性意义的参考价值。

其中,创立于2007年的思必驰是国内拥有全套语音类知识产权的公司,在语音识别、语义理解、声纹识别、对话管理、音频分析等方面具有深厚技术积累,是国际上极少数拥有自主产权、中英文综合语音技术的公司之一。

目前,思必驰正围绕“云+芯”战略进行业务布局。“云”指思必驰自主研发的人机交互平台(DUI),“芯”指2019年思必驰联合中芯国际推出的语音AI专用芯片(TH1520)。基于上述战略,思必驰可以针对智能终端和企业服务提供软硬一体化解决方案,以及全渠道的智能对话服务。

从业务增长情况来看,思必驰近三年复合增长率近300%,显著高于市场增速。而在其业务增长的背后,也离不开资本的保驾护航。

联想控股旗下联想之星曾于2012年投资思必驰天使轮融资,一路见证并支持其不断发展。人工智能是联想之星重点投资布局的领域之一,自2010年系统布局以来,已投资一百多家人工智能企业,代表项目包括旷视、思必驰、小马智行、云丁科技等。

联想之星的人工智能投资策略以突破性底层原创技术为主兼具重点应用行业“根据地”式布局,从三大生物识别技术到光电感知芯片,从无人驾驶、安防、物流到教育、金融、军工航天。

除思必驰外,成立于1999年的科大讯飞,更是国内智能语音行业的领军企业。 科大讯飞是从事智能语音技术、人工智能技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成的国家级重点软件企业和创新型企业,拥有语音及语言信息处理国家工程实验室、国家级企业技术中心、国家博士后科研工作站等荣誉称号。

在业务布局方面,科大讯飞持续推进“平台+赛道”的人工智能战略,推出了国内首个以智能语音和人机交互为核心的人工智能开放平台,为移动互联网、智能硬件的广大创业开发者和海量用户提供人工智能开发与服务能力,围绕人工智能开放平台积极构建产业生态。

据艾瑞咨询报告显示,截至2019年12月31日,讯飞开放平台已聚集超过 112万开发者团队,总应用数超过73万,以科大讯飞为中心的人工智能产业生态持续构建,也吸引了资本市场的持续关注。

而早在2001年7月,联想控股旗下君联资本就以300万美元入资科大讯飞,成为其最早一批投资项目之一。

也正是像君联资本、联想之星这样的投资机构,通过积极跟进并赋予长期陪伴式的投资,才更加助力企业度过创业初期,并持续探索商业发展模式。

未来,智能语音的价值点将不仅局限于实现人与物之间的简单交流,更在于对用户数据的挖掘,以及打通背后的内容与个性化服务。同时,以语音作为入口的物联网时代也将会产生新的商业模式,并带动更多产业链形成相互联动的格局。

参考链接

2020年中国智能语音行业研究报告
国内智能语音行业分析报告
2019年中国智能语音行业现状及竞争格局,行业初现寡头垄断

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