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中科院《人工智能发展白皮书》:旷视、百度、大疆等引领AI行业

人工智能技术正不断向众多场景渗透,但目前主要的人工智能技术还掌握在大型科技公司,无法推动人工智能社会建设高速发展。其基于旷视自主研发的深度学习框架Brain++和强大的软硬件整合能力,能够实现先进深度神经网络…

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人工智能正在全球范围内引领新一轮科技革命和产业变革升级。中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室在日前发布的《2019年人工智能发展白皮书》对人工智能关键技术、人工智能典型应用产业与场景做出了梳理,而且同时强调人工智能开放平台的重要性,并推出全球人工智能企业TOP20榜单。其中,百度、大疆创新、旷视、科大讯飞等中国企业,与微软、谷歌、脸书等位列排行榜前列,展示出了中国AI企业强大的创新能力。

图:中科院《2019人工智能发展白皮书》全球人工智能企业TOP20榜单

白皮书显示,此次榜单评选基于企业人工智能技术的先进性、代表性、对所在技术领域的推动力,以及品牌知名度、被权威人工智能企业榜单收录的次数等进行评选。以入选榜单的旷视为例,依托强大的科研团队,旷视自主研发了人工智能算法平台Brain++,并以此为基础打造人工智能驱动的全栈式解决方案,落地个人物联网、城市物联网、供应链物联网场景,助力企业成为这些领域的领导者,先后获得《麻省理工科技评论》“2019年50大聪明公司”榜单、世界互联网领先科技成果等行业重磅奖项。

与此同时,旷视亦在专注人工智能技术的创新与提升。在CVPR 2019上,旷视共有14篇论文被接收,分别涉及行人重识别、场景文字检测、全景分割、图像超分辨率、语义分割、时空检测等技术方向,实现了人工智能技术的全方位突破。在CVPR 2019 WAD 3项挑战赛中,旷视亦斩获6项世界冠军,涵盖自动驾驶、新零售、智能手机、3D等众多领域,展现了中国人工智能世界级的技术实力。

除此之外,旷视还在不断推动整个行业前沿技术的发展,如2019年对外发布的物体检测数据集——旷视Objects365,其开放图片数是微软COCO的5倍,标注框超过微软COCO的11倍。该数据集的发布,无论从数据规模再到标注质量,皆为计算机视觉基础技术通用物体检测树立了新的里程碑。

白皮书还指出,人工智能关键技术主要包括计算机视觉、自然语言处理、跨媒体分析推理、智适应学习、群体智能、自主无人系统、智能芯片和脑机接口技术,且逐渐广泛应用于金融、零售、交通、教育、医疗、制造、健康等领域。人工智能技术正不断向众多场景渗透,但目前主要的人工智能技术还掌握在大型科技公司,无法推动人工智能社会建设高速发展。因此,在政府和大型公司的领跑下,越来越多的人工智能开放平台开始涌现出来,实现人工智能的普惠。

如在2019世界人工智能大会期间,科技部就宣布依托旷视、华为、小米等知名企业,围绕图像感知、视觉计算、营销智能、智能家居、普惠金融等多个方面,建设国家新一代人工智能开放创新平台,以更开放的行业生态推动我国人工智能产业发展。

其中,图像感知国家新一代人工智能开放创新平台就是依托旷视来建设。其基于旷视自主研发的深度学习框架Brain++和强大的软硬件整合能力,能够实现先进深度神经网络在云端、移动端及边缘端计算平台的部署,推动人工智能和物联网在图像感知和智能传感领域的创新应用。

白皮书显示,随着全球范围内越来越多的政府和企业组织逐渐认识到人工智能在经济和战略上的重要性,更多的国家战略和商业活动也开始涉足人工智能,全球人工智能市场将在未来几年迎来现象级增长。在此背景下,旷视、大疆、科大讯飞等中国优秀的人工智能企业正在不断强化技术实力,利用中国发展人工智能的优势,推动中国人工智能的产业化落地,完善我国人工智能行业生态圈,助力全球范围内人工智能行业的发展,为智慧社会的建设贡献巨大力量。

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